Automatische Handlungsempfehlungen: Welche Songs sollen bleiben, welche sollten ersetzt werden?
Notizen werden per Artist/Titel verknüpft und erscheinen bei allen Sendern, auf denen der Song läuft.
Vollständige Funktionsübersicht des AnMaCha Radionetzwerk Dashboards.
Von Rainer Henze (laut.fm) & Community — Stand: 17. Februar 2026 · forum.laut.fm
Im laut.fm Forum findest du direkten Kontakt zu den Betreibern.
forum.laut.fm öffnenBewährte Tools für Produktion, Upload und Streaming im AnMaCha Netzwerk.
Pflicht für korrekte ID3-Tags. Artist und Title getrennt eintragen, Cover-Artwork einbetten, Lautstärke-Info prüfen.
Download Mp3tagLautstärke-Normalisierung. Netzwerk-Zielwert: 89,0 dB. Clip(Track) vermeiden. Einheitliche Lautstärke verhindert Hörer-Absprung beim Senderwechsel.
Download MP3GainBeste kostenlose Radio-Automation. Rotation-Regeln, Jingles, Sweepers, Voice-Tracking. Benötigt MySQL/MariaDB. Direkt mit laut.fm kompatibel.
Zu RadioDJEmpfehlung für maximale Zuverlässigkeit. Auto-Intro, Teaser-Generierung, Crossfading, integrierter Icecast-Encoder.
Zu RadioBOSSModernes Playout mit DSP-Support und integriertem Streaming. Gut für Live-Moderatoren mit schnellem Zugriff auf Jingles.
Zu LunarCasterBroadcast Using This Tool. Einfachstes Tool für Mikrofon/Mischpult direkt auf den laut.fm Icecast-Server streamen.
Zu BUTTMP3s können direkt über den Automation-Tab → Tracks → MP3 hochladen auf laut.fm geladen werden. ID3-Tags werden automatisch aus dem Dateinamen vorbelegt (Artist - Titel.mp3). Die Datei wird nach der Verarbeitung automatisch zur gewählten Playlist hinzugefügt.
Nützliche Prompts für ChatGPT, Claude und Co. rund ums Radio.
Erstelle eine ansprechende Beschreibung für deine Playlist.
Lass KI neue Songs für dein Format vorschlagen.
Generiere einen professionellen Einstieg für deine Sendung.
Texte für Stationsansagen und Jingles.
Erstelle Beiträge für Instagram, Facebook & Co.
Professionelle Stationsbeschreibung für Verzeichnisse.
Hilf mir meine Statistiken zu interpretieren.
Optimales Wochenprogramm für dein Format.
Das Dashboard speichert alle Daten autonom in einer lokalen SQLite-Datenbank (radio_stats_crazy.sqlite). Optional umschaltbar auf MySQL/MariaDB via Admin Panel.
Hörerzahl, laut.fm-Rang und aktuelle Sendung bei jedem Cron-Lauf gespeichert. Basis für alle Verlaufs-Charts und Heatmaps.
Auto-Cleanup nach 365 TagenJeder gespielte Song mit Hörerzahl, Playlist und Timestamp. Jingles und Werbung werden ignoriert. Basis für alle Top/Flop-Auswertungen, Retention-Werte und DB-Abgleich.
Auto-Cleanup nach 365 TagenTeam-Chat begrenzt auf die letzten 500 Nachrichten. DMs bleiben dauerhaft gespeichert.
PermanentThreads und Posts dauerhaft in SQLite. Kategorien werden beim ersten Start automatisch angelegt (2 global + 1 pro Sender).
PermanentDateien in uploads/media/ auf dem Server. Metadaten in SQLite. Das Netzwerk-Logo wird ebenfalls hier gespeichert (dashboard_logo.*).
Song-Notizen (cross-station), Playlist-Notizen und KI-Moderationen dauerhaft gespeichert.
PermanentBenutzer werden beim Login automatisch registriert. Avatar, Nickname, Bio, Social-Links, Telefon und Rolle dauerhaft.
PermanentDashboard-Titel, Netzwerk-Logo, Superadmin-Station, Cron-Intervall, Mail-Konfiguration. Gespeichert in der Tabelle admin_settings.
iTunes/Apple Charts-Cache: 30 Min. Genre-Matchmaking-Cache: 1 Stunde. Im System-Temp-Ordner, flüchtig.
FlüchtigIm Admin Panel zwischen SQLite und MySQL/MariaDB wechseln. Verbindung wird vor dem Speichern getestet. Konfiguration in db_config.json.
| Cover | Artist | Titel | Plays | Ø H | Peak | Sender | Zuletzt | Aktionen |
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| Klicke „Laden" um Daten abzurufen. | ||||||||
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Klicke „Deep Stats laden" um Sender-Statistiken zu laden.
Analysiert welche Songs gut/schlecht laufen.